SHIELD: Strategic Health Initiatives for Effective Disease Prevention
El GIB oferta 2 becas de investigación para estudiantes de grado a comenzar en Marzo hasta final de curso 25-26, orientadas a la realización de TFG y posibilidad de ampliación para Máster.
Becas a realizar en el Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y en el marco del proyecto Europeo SHIELD, con la participación de investigadores en varias localizaciones europeas. Posibilidad de movilidad con entidades de primera fila en Europea y Estados Unidos.
Los alumnos participarán en tareas reales en investigación para el diseño y desarrollo de métodos de IA en el contexto clínico:
- IA Generativa y LLMs
- Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
- Modelos de datos (e.g. FHIR, i2b2, OMOP…)
- Integración y seguridad de datos
- Explicabilidad y trazabilidad y aspectos éticos en algoritmos de aprendizaje automático
Los candidatos deben enviar un email con el CV y el expediente académico a sparaiso@fi.upm.es con el asunto "[SHIELD] Becas de investigación" antes del 22 de febrero.
Para estudiantes de Grado de la ETSIINF
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico. Salario 450€ Grado.
SHIELD: Strategic Health Initiatives for Effective Disease Prevention
El GIB oferta 5 becas de investigación (3 para estudiantes de máster y 2 para estudiantes de grado) a comenzar octubre hasta final de curso 25-26, orientadas a la realización de TFM, TFG y posibilidad de ampliación para tesis doctoral.
Becas a realizar en el Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y en el marco del proyecto Europeo SHIELD, con la participación de investigadores en varias localizaciones europeas. Posibilidad de movilidad con entidades de primera fila en Europea y Estados Unidos.
Los alumnos participarán en tareas reales en investigación para el diseño y desarrollo de métodos de IA en el contexto clínico:
- IA Generativa y LLMs
- Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
- Modelos de datos (e.g. FHIR, i2b2, OMOP…)
- Integración y seguridad de datos
- Explicabilidad y trazabilidad y aspectos éticos en algoritmos de aprendizaje automático
Los candidatos deben enviar un email con el CV y el expediente académico a sparaiso@fi.upm.es con el asunto "[SHIELD] Becas de investigación" antes del 25 de septiembre indicando en el asunto si sería para Máster (MSC) o Grado (BSC).
Para estudiantes de Máster y Grado de la ETSIINF
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico. Salario 900€ Máster y 550€ Grado.
Dedication: 20-30h per week (partially remote)
Where: ETSIINF - UPM Campus de Montegancedo
Scholarship: 700-1000€ per month (depending on dedication and CV)
How to apply: Candidates should send an email to david.perez.rey@upm.es with CV
and academic records (grades)
AI-based New Approach Methodologies on Chemical Toxicity
Prof. David Pérez del Rey (in collaboration with ISCIII)
Current chemical hazard assessment relies heavily on traditional animal studies, which
provide dose-response data commonly summarized as NOAELs or BMDs. However,
these endpoints alone do not capture the full complexity and uncertainty inherent in the
original study data. New Approach Methodologies (NAMs), including in vitro and in silico
methods, offer mechanistic insights and high-throughput bioactivity data, but their
regulatory acceptance remains limited partly due to uncertainties in hazard
characterization and lack of direct comparability with traditional data.
The objective of this internship is to move beyond summary metrics to richer quantitative
data. Parallelly, comprehensive bioactivity datasets from the EPA’s CompTox Chemistry
Dashboard (including ToxCast and Tox21assays) will be integrated. This initiative
represents a paradigm shift in regulatory toxicology.
Specific Objectives:
- Extract and curate bioactivity profiles from scientific literature, databases (e.g.
CompTox), and available NAM-based assessments (e.g. OECD IATA cases
studies) for relevant chemical substances. - Develop and validate explainable AI-driven pipelines trained specifically for
automated extraction of endpoints and dose-response data from in vivo toxicity
studies focusing on those considered valid by regulatory (e,g, EFSA and ECHA)
assessment.
Methodology:
- Retrieve, standardize, and extract bioactivity data from scientific literature,
available case studies and CompTox Chemistry Dashboard including ToxCast
and Tox21 assay results. - Use state-of-the-art NLP techniques and locally trained LLMs to extract dose-
response data points and metadata from textual and tabular content of toxicity
endpoints described in in vivo studies validated in EFSA and ECHA dossiers
Proyecto: Bridging Centers, Enhancing Knowledge: A Research Protocol on Federated Learning for Dental Implant Classification and Pathology Identification in Periapical Radiographs.
Oferta de 1 Beca de Investigación (6h al día) para empezar en Octubre de 2025 para realización de doctorado
Beca a realizar en el Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y en un proyecto europeo traslacional en el área de Odontología y su aplicación de análisis y procesamiento de imágenes.
El alumno podrá participar en tareas reales en investigación para el diseño y desarrollo de métodos de aprendizaje automático para el análisis de imágenes:
- Procesamiento de imágenes.
- Diseño y desarrollo de métodos de aprendizaje automático y Deep Learning en python.
- Integración y seguridad de datos.
Los candidatos deben enviar un email con el CV y el expediente académico a sparaiso@fi.upm.es con el asunto "[ITI] Research position" antes del 25 de julio.
Para estudiantes del Máster y Doctorado de la UPM.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico. Remuneración 1.200€.
SHIELD: Strategic Health Initiatives for Effective Disease Prevention
Oferta una beca de investigación (6h al día) para empezar octubre de 2025 para realización de Doctorado.
Beca a realizar en el Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y en el marco del proyecto Europeo SHIELD, con la participación de investigadores en varias localizaciones europeas. Posibilidad de movilidad con entidades de primera fila en Europea y Estados Unidos.
El alumno podrá participar en tareas reales en investigación para el diseño y desarrollo de métodos de IA en el contexto clínico:
- IA Generativa y LLMs
- Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
- Modelos de datos (e.g. FHIR, i2b2, OMOP…)
- Integración y seguridad de datos
- Explicabilidad y trazabilidad y aspectos éticos en algoritmos de aprendizaje automático
Los candidatos deben enviar un email con el CV y el expediente académico a sparaiso@fi.upm.es con el asunto "[SHIELD] Research position" antes del 25 de julio
Para estudiantes de Doctorado y Máster de la UPM.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico. Salario 1.600€
TriNetX Platform: Real World Data for Clinical Research
Oferta de 3 Becas de Máster (6h al día) para empezar en julio de 2025 y 2 Becas de Grado (4h al día), para empezar en septiembre de 2025, con posibilidad de extensión.
Dentro del Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y del projecto internacional TriNetX (www.trinetx.com), la mayor plataforma mundial de Real World Data para investigación clínica.
El alumno podrá participar en tareas reales relacionados con la gestión de datos clínicos en un entorno internacional:
– Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
– Modelos de datos (e.g. i2b2, OMOP…)
– Herramientas de explotación de datos (e.g. PowerBI…)
– Herramientas de ETL (e.g. Talend…)
Los candidatos deben enviar un email con el CV en inglés y el expediente académico a david.perez.rey@upm.es
Para estudiantes del Máster y grado de la UPM. La cuantía de las becas de Máster es de 1300€-1050€ y las becas de Grado de 650€.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés. Se valorará especialmente el expediente académico
Proyecto: Bridging Centers, Enhancing Knowledge: A Research Protocol on Federated Learning for Dental Implant Classification and Pathology Identification in Periapical Radiographs.
Oferta de 1 Beca de Máster (6h al día) y 1 Beca de Grado (4h) para empezar en Febrero de 2025 con posibilidad de extensión y de ampliación..
Beca a realizar en el Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y en un proyecto europeo traslacional en el área de Odontología y su aplicación de análisis y procesamiento de imágenes.
El alumno podrá participar en tareas reales en investigación para el diseño y desarrollo de métodos de aprendizaje automático para el análisis de imágenes:
- Procesamiento de imágenes.
- Diseño y desarrollo de métodos de aprendizaje automático y Deep Learning en python.
- Integración y seguridad de datos.
Los candidatos deben enviar un email con el CV y el expediente académico a sparaiso@fi.upm.es con el asunto "[ITI] Position"
Para estudiantes del Máster y grado de la UPM.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico. Remuneración 750€.
SHIELD: Strategic Health Initiatives for Effective Disease Prevention
Oferta de 3 Becas de Máster (6h al día) para empezar en Diciembre de 2024 o Enero 2025 con posibilidad de extensión y de ampliación para realización de Doctorado.
Beca a realizar en el Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y en el proyecto Europeo SHIELD, con la participación de investigadores en varias localizaciones europeas. Posibilidad de movilidad con entidades de primera fila en Europea y Estados Unidos.
El alumno podrá participar en tareas reales en investigación para el diseño y desarrollo de métodos de IA en el contexto clínico:
- IA Generativa y LLMs
- Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
- Modelos de datos (e.g. FHIR, i2b2, OMOP…)
- Integración y seguridad de datos
- Explicabilidad y trazabilidad y aspectos éticos en algoritmos de aprendizaje automático
Los candidatos deben enviar un email con el CV y el expediente académico a sparaiso@fi.upm.es con el asunto "[SHIELD] Position"
Para estudiantes de Máster de la UPM.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico. Salario 800€
TriNetX Platform: Real World Data for Clinical Research
Oferta de 3 Becas de Máster (6h al día) para empezar en julio de 2024 y 3 Becas de Grado (4h al día), para empezar en septiembre de 2024, con posibilidad de extensión.
Dentro del Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y del projecto internacional TriNetX (www.trinetx.com), la mayor plataforma mundial de Real World Data para investigación clínica.
El alumno podrá participar en tareas reales relacionados con la gestión de datos clínicos en un entorno internacional:
– Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
– Modelos de datos (e.g. i2b2, OMOP…)
– Herramientas de explotación de datos (e.g. PowerBI…)
– Herramientas de ETL (e.g. Talend…)
Los candidatos deben enviar un email con el CV en inglés y el expediente académico a david.perez.rey@upm.es
Para estudiantes del Máster y grado de la UPM.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico
Desarrollo de una aplicación para la gestión de búsquedas del tesoro orientado a personas mayores y/o con necesidades especiales.
Por parte de los estudiantes que participen en el proyecto se realizará un desarrollo tecnológico que implica la puesta en práctica de una gran parte de conocimientos adquiridos durante sus estudios. Por ello la beca se solicitará para un TFG del Grado de Ingeniería Informática de la ETSIINF. Será necesario desarrollar una base de datos y una serie de servicios web (REST) asociados a la misma, para gestionar rutas con geoposicionamiento, así como la definición de las etapas y premios para cada una de estas rutas. Asimismo, se desarrollará una parte de la aplicación móvil con la que se pueda gestionar dichas búsquedas del tesoro, y la parte de la aplicación (u otra aplicación) que permita participar en dichas rutas, incluyendo la consecución de hitos, el seguimiento su búsqueda, la posibilidad de recibir posibles ayudas y pistas, y la recolección de premios.
COMPETENCIAS QUE SE DESARROLLARÁN EN ESTA BECA.
Las competencias académicas que se obtendrán por parte del alumno o alumna son todas aquellas relacionadas con las asignaturas: Interacción persona ordenador, Sistemas orientados a Servicios, Desarrollo de aplicaciones móviles, Bases de Datos, Ingeniería del Software, pertenecientes al Grado en Ingeniería Informática y al Máster en Ingeniería Informática. Los miembros del proyecto pertenecientes al profesorado imparten y coordinan varias de estas asignaturas.
TAREAS DEL ALUMNO
Participará en el proyecto de la toma de requisitos de la entidad solicitante. Se implicará y aprenderá de procesos de implementación de unos servicios REST seguros para la administración de usuarios. Participará en la implementación de unos servicios REST seguros para la administración de búsquedas del tesoro y seguimiento de los participantes. Podrá participar en el desarrollo de la aplicación móvil que explote los servicios desarrollados. Desarrollará habilidades para la realización de informes de seguimiento y manual de usuario, incluyendo un curso de utilización de la aplicación. Participará en el diseño y ejecución del piloto de evaluación. Por ello el estudiante aprenderá a interactuar con clientes reales, aprenderán las necesidades de personas mayores y con capacidades especiales. Además de aprender el valor y sentido de los conocimientos aprendidos en sus estudios de grado y aprenderá a desarrollar un proyecto real que pueda beneficiar a gente real que conocerán en el piloto de prueba.
RÉGIMEN DE DEDICACIÓN
Horario a determinar según necesidades, 15.00 horas semanales. Total de horas de la beca: 160 horas.
REQUISITOS/HABILIDADES/FORMACIÓN A VALORAR:
Los profesores participantes suman entre ellos en los últimos 3 años más de 40 TFGs, así como más de 15 TFMs y 8estudiantes de doctorado. Además de participar en varios proyectos con empresas y de investigación a nivel nacional e internacional, a lo largo de su carrera. Dentro de las tareas a desarrollar en este proyecto por parte de los profesores se asistirá a los alumnos en las reuniones de toma de requisitos, seguimiento, y en el diseño y realización de la evaluación. Todos estos conocimientos de los miembros del profesorado permitirán perfeccionar la formación del alumno en el desarrollo de Bases de Datos, de la aplicación móvil, de los servicios web y de interfaces gráficos. Tanto a nivel técnico como a nivel de seguridad y de usabilidad para usuarios con necesidades especiales.
Este proyecto forma parte de una colaboración con la Real Academia Nacional de Medicina de España. Se oferta una plaza para beca de investigación en el GIB para realización de Trabajo Fin de Grado y/o practicum para las siguientes líneas de investigación:
- Diseño y desarrollo de servicios REST
- Inteligencia Artificial
Experiencia necesaria:
- Conocimientos generales de programación orienta a objetos; Python y Java
- Conocimientos avanzados en servicios REST y BBDD
- Conocimientos deseados en UNIX y sistemas de colas
Titulación requerida: Estudiante de grado en informática o equivalente.
Localización: Laboratorio GIB, CedInt, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Boadilla del Monte
Duración y remuneración: 600€/mes, inicio el 16 de octubre hasta fin de curso (31 Julio 2024)
Interesados, enviad CV (con foto) y expediente académico a sparaiso@fi.upm.es antes del 10 de Octubre
Madrid, 26 Septiembre 2023
Este proyecto forma parte de una colaboración con la Real Academia Nacional de Medicina de España. Se oferta una plaza para beca de investigación en el GIB para realización de Tésis de Máster para las siguientes líneas de investigación:
- Inteligencia Artificial aplicada a la medicina
- Diseño y desarrollo de servicios REST
- Interoperabilidad semántica
Experiencia necesaria:
- Conocimientos generales de programación orienta a objetos; Python y Java
- Conocimientos avanzados en servicios REST y BBDD
- Conocimientos deseados en UNIX y sistemas de colas
Titulación requerida: Grado en informática o equivalente.
Localización: Laboratorio GIB, CedInt, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Boadilla del Monte
Duración y remuneración: 850€/mes, inicio el 16 de octubre hasta fin de curso (31 Julio 2024)
Interesados, enviad CV (con foto) y expediente académico a sparaiso@fi.upm.es antes del 10 de Octubre
Madrid, 26 Septiembre 2023
TriNetX Platform: Real World Data for Clinical Research
Oferta de 1 Beca de 1000€ al mes por 6h al día, desde Julio de 2023 a Junio de 2024, con posibilidad de extensión.
Dentro del Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y del projecto internacional TriNetX (www.trinetx.com), la mayor plataforma mundial de Real World Data para investigación clínica.
El alumno podrá participar en tareas reales relacionados con la gestión de datos clínicos en un entorno internacional:
– Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
– Modelos de datos (e.g. i2b2, OMOP…)
– Herramientas de explotación de datos (e.g. PowerBI…)
– Herramientas de ETL (e.g. Talend…)
Los candidatos deben enviar un email con el CV en inglés y el expediente académico a david.perez.rey@upm.es
Para estudiantes del Máster y Grado de la UPM.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico
TriNetX Platform: Real World Data for Clinical Research
Oferta de 1 Beca de 1200€ al mes por 6h al día, desde Septiembre de 2023 a Junio de 2024, con posibilidad de extensión.
Dentro del Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y del projecto internacional TriNetX (www.trinetx.com), la mayor plataforma mundial de Real World Data para investigación clínica.
El alumno podrá participar en tareas reales relacionados con la gestión de datos clínicos en un entorno internacional:
– Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
– Modelos de datos (e.g. i2b2, OMOP…)
– Herramientas de explotación de datos (e.g. PowerBI…)
– Herramientas de ETL (e.g. Talend…)
Los candidatos deben enviar un email con el CV en inglés y el expediente académico a david.perez.rey@upm.es
Para estudiantes del Máster de Inteligencia Artificial de la ETSI Informaticos – UPM.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico
Oferta de 3 Becas de 600€ al mes por 4h al día, desde Septiembre de 2023 a Febrero de 2024, con posibilidad de extensión.
Dentro del Grupo de Informática Biomédica (www.gib.fi.upm.es) y del proyecto internacional TriNetX (www.trinetx.com), la mayor plataforma mundial de Real World Data para investigación clínica.
El alumno podrá participar en tareas reales relacionados con la gestión de datos clínicos en un entorno internacional:
– Terminologías clínicas (e.g. ICD, LOINC, SNOMED CT…)
– Modelos de datos (e.g. i2b2, OMOP…)
– Herramientas de explotación de datos (e.g. PowerBI…)
– Herramientas de ETL (e.g. Talend…)
Los candidatos deben enviar un email con el CV en inglés y el expediente académico a david.perez.rey@upm.es
Para estudiantes de la ETSIINF o la ETSIT – UPM.
Buen expediente académico y alto nivel de inglés.
Se valorará especialmente el expediente académico